頑なに通常のコマンドベースでしか書いてなかったのだけれど。.ipynbファイルでの社内共有が主流になりつつある(涙)ので、仕方なくJupiter環境を作ることに。

dokerで作っても良いのですが、出来るだけシンプルにしたかったのでminicondaをインストールします。

※Rや謎ライブラリが1000種類入って3GBもHDD食われてもいいよ！って方はanacondaをポチっとしてください。

minicondaのインストール

対応はWindows,MacOS,Linuxとなっている。
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

Pythonの旧バージョンを利用したい場合は、以下のアーカイブ（過去バージョン置き場）からDLできる。
https://repo.anaconda.com/miniconda/

尚、通常のPythonと共存はしないのでアンインストールはしなくて良いがpipコマンドとcondaでのインストールでたまにバグるときがあるので注意しよう。

下記のはてなブログの方が丁寧に解説してくれています。

参考：condaとpip：混ぜるな危険

condaの使い方

基本的にpipをcondaに置き換えれば構文は同じらしい。まずは初期インストールのまっさらな状態でlistコマンドを叩く

・インストールライブラリの確認

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conda list

結果↓↓↓

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# packages in environment at C:\Miniconda:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2020.1.1                      0
certifi                   2020.4.5.1               py37_0
cffi                      1.14.0           py37h7a1dbc1_0
chardet                   3.0.4                 py37_1003
conda                     4.8.3                    py37_0
conda-package-handling    1.6.1            py37h62dcd97_0
console_shortcut          0.1.1                         4
cryptography              2.9.2            py37h7a1dbc1_0
idna                      2.9                        py_1
menuinst                  1.4.16           py37he774522_0
openssl                   1.1.1g               he774522_0
pip                       20.0.2                   py37_3
powershell_shortcut       0.0.1                         3
pycosat                   0.6.3            py37he774522_0
pycparser                 2.20                       py_0
pyopenssl                 19.1.0                   py37_0
pysocks                   1.7.1                    py37_0
python                    3.7.7                h81c818b_4
pywin32                   227              py37he774522_1
requests                  2.23.0                   py37_0
ruamel_yaml               0.15.87          py37he774522_0
setuptools                46.4.0                   py37_0
six                       1.14.0                   py37_0
sqlite                    3.31.1               h2a8f88b_1
tqdm                      4.46.0                     py_0
urllib3                   1.25.8                   py37_0
vc                        14.1                 h0510ff6_4
vs2015_runtime            14.16.27012          hf0eaf9b_1
wheel                     0.34.2                   py37_0
win_inet_pton             1.1.0                    py37_0
wincertstore              0.2                      py37_0
yaml                      0.1.7                hc54c509_2
zlib                      1.2.11               h62dcd97_4

うむ、なぜかHTTPライブラリであるrequestsとかが入っているけど、余計なものが入っていないのは気持ちいいですね。昔はもっと少なかった気がしたけど・・・

・ライブラリのインストール

conda installに続けてライブラリ名を叩けばよい。

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conda install numpy   #そのまま
conda install numpy pandas  #スペース区切りで複数インストール
conda install numpy==1.17.4　#バージョンを指定してインストール

とりあえず事前にpip listしておいた一覧を(50個ぐらしかなかった)すべてインストールしておきます。

・ライブラリのアンインストール

conda uninstallに続けてライブラリ名を叩けばよい。使わない場合は削除しましょうね。

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conda uninstall numpy

・jupyter notebookの起動

事前にCDコマンドでディレクトリの移動をしておき、Jupiterを起動させます。

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jupyter notebook

デフォルトではお気まりのポート8888が割り当てられているようです。ターミナルに表示されたトークンのパラメーターがついたURLを用いブラウザでアクセスします。

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EX)
http://localhost:8888/?token=4209b50f4f7b93c1234d864542290760df5bd32112b6de

・jupyter notebookの終了

終了するには、JupiterのQuitボタンを押すか、起動したコマンドプロンプトもしくはターミナルにて Ctrl+C を入力すればよい。うまく通ると Shutting down 0 kernels というようなメッセージが表示される。

Jupiterのデフォルトブラウザの変更

会社のWindowsで試したら、IEのやろうがデフォルトブラウザになっていたのでchromeに変更する。

まずコンフィグファイルの作成

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jupyter notebook --generate-config
>>Writing default config to: C:\Users\user\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

作成されたpathのファイルをテキストエディタで開き「c.NotebookApp.browser」の設定を検索（１００行目ぐらいにあります）

コメントアウトを外し、以下のように書き換えます。

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#Windowsの場合
c.NotebookApp.browser = '\"C:\\Program Files (x86)\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe\" %s --new-window'
 
#MACの場合
c.NotebookApp.browser = '/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome %s --new-window'

※上記はwindow端末でのchromeまでのpathなので、ご自身のアプリケーションの場所を指定してください。

再びjupyter notebookを立ち上げるとchromeで立ち上がります。めでたりめでたし。

その他のコマンド

conda update –all #全てのライブラリのアップデート
conda update libraryName #特定のライブラリのみアップデート
conda create -n my-conda python=3.6 #環境作成