[Alteryx]Alteryx上でJupiterを立ち上げてPythohを実行する。

Alteryx上ではPythonを実行することができる。

予測モデルは標準でRのpackageが「予測ツール」内で使用できるが、元々Pythonでコードを書いていた人や、Alteryx上のRのpackageでは希望とする予測モデルが容易されてない、という場合に便利かと。

ツール

相変わらずツールが多すぎて場所が分かりづらい・・のですが

上部メニュー ＞＞ 開発者 ＞＞ Python から利用できます。

Jupiterインターフェイス

何もしなくても Pythonツール からJupiterが利用できる。

ライブラリのインストール

尚、初期の状態では以下のpackageがインポートされているらしい。

・matplotlib
・numpy
・pandas
・requests
・scikit-learn
・scipy
・six
・SQLAlchemy
・statsmodels

とりあえず揃ってる風だけど、seaborn だけ使いたいのでインストールする（pipではインストールできないのでAlteryx上でinstallPackagesコマンドを使う）

ところが、もうあるよ・・・と言われた。

Pathを見てみると、純正Pythonのsite-package直下にseabornはもうあるよ。というアラートがでている。Alteryx単体でPythonがあるわけではなく、既存のPythonを使っているのですかね。

尚、私のPCには別にcondaで管理しているPythonもあるが、Alteryxは純正のほうを見に行っている模様。

tool入れすぎてPath設定が偉いこっちゃになっている・・・ので調査は後回しにしてとりあえず先に進む（汗）

Helpコマンド

Alteryx上のJupiterで

と叩くとHelpを確認できる。キャプチャは気になっていたpandasデータフレームに入れたデータの呼び出し方が確認できた。

Alteryx.readコマンド

pandasのread_csvはAlteryx.readコマンドで代用できる。

引数には(画面ではstore_tb)Alteryx上の接続名称を記入すればいいらしい。デフォルトでは＃１とか良くわからない名前になっているので変えておくと良い↓↓↓

読み込んだデータフレームをdescribe関数を用い基礎統計量を見てみる↓↓↓

ちゃんと表示されました。

また、Alteryxを噛ませている以上、WEB上のCSV等を直接読みにいくことは無いかもしれないが、下記のようにURLを指定してPandasにデータを読みにいかせることも勿論できる。

Pythonライブラリを使用した可視化

Alteryx上でseabornを使ってみます。

結果↓↓

ちゃんと動いていますね！！

若干Alteryxを噛ませている分、Pythonの動きがモサモサしている気がしますが、案件で質問されそうな気もするので（私が使いたいわけではない：笑）様子見で使っていきたいと思います。